
dr Emilia Gosińska
Consultation: term A: Tuesday 11.30-13.00
term B: Wednesday 11.30-13.00
Room: F-229
Tel. 42-635 55 23
Email: emilia.gosinska@uni.lodz.pl
Date of Birth
 17 June 1984
Place of Birth
 Lodz, Poland
Earned Degrees
 M.A., University of Lodz,  2008
 Phd, University of Lodz,  2015
Positions Held
 Assistant, University of Lodz,  2008-2016
 Assistant Professor (Adiunkt), University of Lodz,  2016-
Research Interests
 Cointegration
 VAR Models
 Cointegration in the presence of structural breaks
 Nonlinear cointegration
Teaching
 Econometrics
 Forecasting and simulation
 Macroekonometrics
 Time series methods
Articles
2024
with: M.Górajski; M.Ulrichs
 Micro-firms’ productivity growth in Poland before and during COVID-19: Do industry and region matter?
 Published in: Entrepreneurial Business and Economics Review, Vol. 12, No. 2, 2024, pp. 177-200
2020
with: K. LESZKIEWICZ-KĘDZIOR A. WELFE
 Who is responsible for asymmetric fuel price adjustments? An application of the threshold cointegrated VAR model
 Published in: Baltic Journal of Economics, 2020
with: M. ULRICHS
 Sectoral Production Functions: Results from Panel Models for Poland
 Published in: Gospodarka Narodowa, 2020
with: M. MAJSTEREK
 Structural Change in the Deterministic and Stochastic Part of VECM. I(1) and I(2) Case
 Published in: Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics, 2020
2015
Testowanie zmiany strukturalnej w modelu VEC
 Published in: Bank i Kredyt, 2015
2009
Analiza kointegracyjna modelu z zaburzeniami struktury na przykładzie modelu handlu zagranicznego Polski
 Published in: Bank i Kredyt, 2009, Vol. 40, No. 6
(UŁ, Ekonometria i Analityka Danych: I stopień)
dr Emilia Gosińska
2025/2026
Literatura obowiązkowa
    1. A. S. Goldberger, Teoria ekonometrii, PWE, Warszawa 1972 (rozdz. 2, 3).
    2. A. Welfe, Ekonometria, PWE, Warszawa 2018.
Literatura uzupełniająca
    1. W. H. Greene, Econometric Analysis, 7th edition.
    2. Eviews User’s Guide.
    3. S. Johansen, Likelihood-Based Inference in Cointegrated Vector Autoregressive Models, Oxford University Press, Oxford, 1995.
Program
    1. Testowanie stopnia zintegrowania zmiennych.
    2. Modelowanie szeregów niestacjonarnych: model VECM, procedura Johansena.
    3. Weryfikacja statystyczna modelu.
    4. Uwzględnienie zmian strukturalnych w modelu ekonometrycznym.
    5. Elementy programowania.
Obowiązuje cały materiał, który obejmuje program w takim zakresie w jakim jest opisany w literaturze obowiązkowej oraz zagadnienia zrealizowane na zajęciach.
Praca zaliczeniowa, obowiązkowa dla wszystkich słuchaczy, odbędzie się na ostatnich zajęciach.
(UŁ, Ekonometria i Analityka Danych: I stopień)
dr Emilia Gosińska
Tematyka seminarium dotyczy metod modelowania szeregów czasowych i ich zastosowań. Oczekuje się, że studenci w ramach przygotowywanych prac licencjackich wykorzystają w badaniach empirycznych nowoczesne narzędzia ekonometryczne poznane podczas zajęć na I stopniu studiów, w tym zwłaszcza:
    1. metody modelowania szeregów skointegrowanych (np. dwustopniową procedurę Engle'a-Grangera),
    2. modele z rozkładami opóźnień,
    3. liniowe i nieliniowe modele szeregów czasowych.
Analizy mogą koncentrować się zarówno na kwestiach estymacji i weryfikacji hipotez, jak i prognozowania i symulacji. Preferowanym narzędziem analizy jest pakiet Eviews.